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RAG Prive · Private GPT Francais · LLM Local · Canada

Creez votre IA personnalisee
entrainees sur vos documents sans les exposer

ChatGPT repond avec des generalites. Votre IA personnalisee repond avec exactement ce qui est dans vos contrats, politiques et procedures internes. Serveur aveugle au contenu. Hebergement Canada. Conforme Loi 25.

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Private GPT francais· RAG prive confidentiel· Sources citees· Hebergement Canada
2 000+
documents indexes
en 0,2s de reponse
4/4
precision sur
classement documents
0 octet
de contenu lisible
par le serveur FHE
100%
hebergement Canada
no Cloud Act
Limites du ChatGPT generique

Pourquoi ChatGPT ne peut pas remplacer votre base documentaire

Le probleme des reponses generiques

ChatGPT a ete entraine sur des donnees publiques jusqu'a une certaine date. Il ne connait pas votre convention collective, vos procedures internes, vos contrats-types, ni votre reglementation sectorielle specifique. Il peut donner des reponses plausibles mais incorrectes pour votre contexte.

Un employe qui demande "quelle est notre politique de teletravail" a ChatGPT obtiendra une reponse generique, pas la vraie politique de votre entreprise. Pire : s'il colle la vraie politique dans ChatGPT pour obtenir un resume, ce document part sur les serveurs d'OpenAI aux Etats-Unis, soumis au Cloud Act americain.

Les problemes des solutions ChatGPT sur vos donnees commerciales

  • Microsoft Copilot for Business : vos documents transitent sur des serveurs Microsoft US, soumis au Cloud Act.
  • ChatGPT Enterprise plugins : vos documents sont envoyes a OpenAI pour indexation. Promesse de non-entrainement, pas de garantie cryptographique.
  • Notion AI, Confluence AI : indexation sur serveurs US. Conformite Loi 25 problematique pour donnees personnelles.
  • Solutions cloud generiques : donnees en clair lors du traitement. Faille possible par administrateur, saisie legale ou piratage.

La difference fondamentale : Notre RAG prive FHE ne transmet jamais vos documents en clair. La recherche dans votre base documentaire s'effectue sous chiffrement. Personne, pas meme nos administrateurs, ne peut lire votre contenu.

Politiques internes

Teletravail, conges, disciplinaire : votre IA repond avec exactement vos textes. Pas de generalites, pas d'inventions.

Contrats et procedures juridiques

Analyse de contrats, verification de conformite : l'IA cite la clause exacte de votre modele de contrat.

Base de connaissance technique

Documentation produit, procedures IT, guides de depannage : reponses precises aux techniciens en temps reel.

Onboarding employes

Nouveaux employes qui cherchent une information : l'IA pointe vers le bon document interne avec citation exacte.

Support client interne

Agents de support qui cherchent dans la FAQ et les tickets precedents : resolution plus rapide, reponses coherentes.

Rapports et analyses

Synthese de rapports existants, extraction de donnees de plusieurs PDF : economies de temps majeures.

Architecture RAG Prive

Comment fonctionne votre Private GPT

RAG : Retrieval-Augmented Generation

RAG est une technique qui connecte un modele de langage (LLM) a une base documentaire. Au lieu de repondre de memoire, l'IA cherche d'abord les passages pertinents dans vos documents (retrieval), puis formule une reponse basee sur ces passages (generation). Resultat : des reponses precises sur votre corpus specifique, pas des generalites.

Avec notre couche FHE (Fully Homomorphic Encryption), la phase de retrieval s'effectue sous chiffrement. Le serveur compare des vecteurs chiffres sans jamais dechiffrer le contenu. Vous obtenez la precision du RAG avec la confidentialite du FHE.

La recherche semantique : au-dela des mots-cles

Quand un employe cherche "comment gerer une absence imprevisible", l'IA comprend qu'il cherche la politique de conges de maladie meme si ce terme exact n'est pas dans la question. C'est la recherche semantique par embeddings : comprendre le sens, pas juste les mots.

Sources citees, hallucinations eliminees

Chaque reponse inclut les references aux documents sources : titre du document, numero de page, extrait exact. Vous pouvez verifier chaque affirmation. C'est une difference majeure avec ChatGPT pur qui peut inventer des sources avec assurance.

Notre systeme dit clairement "je ne trouve pas cette information dans votre base documentaire" plutot qu'inventer une reponse plausible mais incorrecte. Pour les professionnels soumis a des obligations legales, c'est une difference critique. Consultez aussi notre IA confidentielle FHE pour les donnees les plus sensibles.

01

Ingestion et vectorisation

Vos documents sont parses, chunkes en segments optimaux, et convertis en vecteurs numeriques (embeddings). Ces vecteurs sont chiffres avec FHE avant d'etre stockes. Le contenu brut ne quitte jamais votre perimetre.

02

Recherche sous chiffrement

Votre question est vectorisee et chiffree localement. Le serveur compare le vecteur chiffre de votre question aux vecteurs chiffres de vos documents. Retourne les k segments les plus pertinents, chiffres. Zero contenu en clair cote serveur.

03

Generation locale confidentielle

Votre client local dechiffre les segments pertinents. Un LLM local (Llama 3, Mistral, Phi-3) formule la reponse avec ces segments comme contexte. La reponse inclut les citations. Tout se passe sur votre machine ou sur une VM au Canada.

04

Reponse avec sources verifiables

L'utilisateur recoit une reponse precise avec citations : document, page, extrait. Si la base documentaire ne contient pas la reponse, l'IA le dit clairement.

Cas d'usage

Ce que votre Private GPT peut faire concretement

Des resultats mesurables des la premiere semaine de deploiement.

📄

Base de connaissance interne

RH · Operations · Juridique · Finance

Toutes vos politiques, procedures, reglements internes accessibles en Q&A naturel. "Quelle est notre politique de teletravail pour les employes en essai ?" : reponse precise avec citation du document source. Onboarding accelere, support RH reduit.

Politiques RHProceduresQ&A naturel
⚖

Analyse de contrats

Juridique · Achat · Direction

Comparez un nouveau contrat a vos modeles. "Est-ce que la clause de responsabilite de ce contrat est conforme a notre standard ?" : l'IA compare les deux textes et signale les divergences. Revue contractuelle 10x plus rapide.

ComparaisonAlertesCitations
📈

Synthese de rapports

Direction · Analyse · Recherche

Soumettez 50 rapports d'audit, l'IA extrait les tendances cles, les risques recurrents, les recommandations. Synthese en 30 secondes de ce qui prendrait 3 jours a lire. Citations sur chaque affirmation.

PDFExcelSynthese
🛠

Support technique interne

IT · Operations · Maintenance

Toute votre documentation technique : manuels, procedures de depannage, tickets resolus. Les techniciens trouvent la solution en secondes. Moins d'escalades, moins d'attente. L'IA cite le bon manuel et la bonne procedure.

DocumentationTicketsManuels
🏢

Reglementation sectorielle

Sante · Finance · Juridique · Public

LSSSS, Loi 25, regles AMF, code de deontologie : l'IA connait votre reglementation specifique. "Est-ce que cette procedure est conforme a la LSSSS art. 27 ?" : reponse avec citation de l'article pertinent.

ConformiteReglementationCitations legales
👥

Onboarding et formation

RH · Formation · Management

Nouveaux employes avec une IA qui connait tous vos documents : politique de vacances, acces aux systemes, organigramme. Onboarding autonome, moins de questions repetes aux collegues. Combine avec notre automatisation IA souveraine pour des workflows complets.

OnboardingAutonomieQ&A
On-premise vs Cloud confidentiel

Choisir le bon deploiement pour votre situation

Option 1 : deploiement on-premise (sur vos serveurs)

Le modele LLM, l'index vectoriel et l'interface tournent entierement sur votre infrastructure. Rien ne quitte vos locaux. Option ideale pour les organisations avec des exigences de souverainete strictes : gouvernement, sante, defense, grandes entreprises avec infrastructure existante.

Avantages : souverainete absolue, pas de dependance externe, fonctionnement hors ligne. Inconvenients : investissement infrastructure initial, maintenance interne requise.

Option 2 : cloud confidentiel Canada (recommande PME)

L'infrastructure tourne sur des serveurs canadiens avec couche FHE. Vous n'avez pas a gerer les serveurs. Le serveur ne voit jamais le contenu (garantie cryptographique FHE). Recommande pour les PME et organisations moyennes.

Avantages : zero infrastructure a gerer, mises a jour automatiques, scalable, economique. Securite equivalente ou superieure au on-premise grace a FHE.

Integration avec vos outils existants

API REST compatible avec Slack, Microsoft Teams, votre intranet, vos applications metier. Interface web simple pour les utilisateurs non-techniques. Single sign-on via Azure AD ou Google Workspace. Connectez aussi notre service d'automatisation IA souveraine pour des workflows complets.

🔒

Confidentialite garantie par la cryptographie

Notre couche FHE signifie que meme si quelqu'un accede physiquement a notre serveur, il ne peut pas lire le contenu de vos documents. C'est une garantie mathematique, pas une promesse de service.

CritereChatGPT EnterpriseCopilot M365SEQUR RAG Prive
Serveurs au CanadaNonPartielOui
Contenu lisible par operateurOuiOuiNon (FHE)
Sources citees en reponsePartielOuiOui
Conforme Loi 25 nativementNonNonOui
Cloud Act US applicableOuiOuiNon
Questions frequentes

FAQ : IA personnalisee sur vos donnees

Les questions techniques et pratiques sur le deploiement d'un Private GPT.

RAG connecte un modele de langage (LLM) a une base documentaire. Au lieu de repondre de memoire, l'IA cherche d'abord les passages pertinents dans vos documents (retrieval), puis formule une reponse basee sur ces passages (generation). Resultat : des reponses precises sur votre corpus specifique, pas des generalites. Avec notre couche FHE, le retrieval s'effectue sous chiffrement : le serveur ne lit pas le contenu de vos documents lors de la recherche.
ChatGPT plugins ou Microsoft Copilot envoient vos documents sur des serveurs americains pour indexation et traitement. Promesse de non-entrainement mais pas de garantie cryptographique. Notre RAG prive tourne sur infrastructure canadienne. Avec notre couche FHE, le serveur ne lit meme pas le contenu des documents lors de la recherche. Vos donnees ne quittent jamais votre perimetre legal. Pour les organisations soumises a la Loi 25 ou au secret professionnel, la difference est cruciale : non-conformite potentielle vs conformite native.
PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx), texte (.txt), Markdown, HTML, emails via export. Francais et anglais supportes nativement, documents bilingues inclus. Les documents sont tokenises, chunkes en segments optimaux et vectorises. La recherche est semantique : l'IA comprend les synonymes, les paraphrases et le contexte, pas seulement les mots-cles exacts. Nos benchmarks confirment 2 000 documents avec 0,2s de reponse. Des corpus plus larges sont supportes avec indexation adaptee. Appelez le (581) 748-8348 pour un devis selon votre volume.
Oui. Chaque reponse inclut les references aux documents sources : titre du document, numero de page, extrait exact du passage utilise. Vous pouvez verifier l'exactitude de chaque affirmation. C'est une difference majeure avec ChatGPT pur qui peut inventer des sources avec assurance (hallucination). Notre systeme repond "je ne sais pas" si la base documentaire ne contient pas la reponse, plutot qu'inventer une reponse plausible mais incorrecte.
Deploiement typique : 3 a 7 jours ouvrables selon la taille du corpus. Etapes : audit documentaire (1 jour), ingestion et vectorisation (1-3 jours), tests de qualite avec vos cas d'usage reels (1-2 jours), formation equipes (demi-journee). Maintenance : ajout de nouveaux documents en quelques minutes via interface web. Mises a jour du modele LLM gerees par SEQUR. Votre equipe n'a pas besoin de competences techniques pour utiliser ou enrichir la base documentaire. Contactez-nous au (581) 748-8348.
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Demonstration gratuite sur un echantillon de vos documents. Vous voyez les resultats avant de vous engager.

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